Find Jobs
Hire Freelancers

Hadoop AWS project

$250-750 USD

Lezárt
Kiadva ekkor: körülbelül 6 évvel ezelőtt

$250-750 USD

Teljesítéskor fizetve
Minimum 4yrs of experience in Hadoop Technologies are primarily Spark, Spark Streaming and SQL, Kafka. Our project mainly deals with real-time data processing using Kafka with Spark Currently, we are using Vertica and HDFS for data storage and migrating to AWS S3. So, AWS experience is required not less than 1 year. Totally coding is in Scala. So, Scala is main. Knowledge of Akka actors, Akka framework, Traits, classes in Scala is mainly required. Good to have knowledge in setting CI/CD pipeliness through Jenkins
Projektazonosító: 16415069

A projektről

13 ajánlat
Távolról teljesíthető projekt
Aktiválva: 6 évvel ezelőtt

Szeretne pénzt keresni?

A Freelancer oldalán történő árajánlatadás előnyei

Határozzon meg költségvetést és időkeretet
Kapja meg fizetését a munkáért
Vázolja ajánlatát
Ingyen regisztrálhat és adhat árajánlatot munkákra
13 szabadúszó adott átlagosan $548 USD összegű árajánlatot erre a munkára
Felhasználó avatár
Hi, It seems the requirement is created just for me. I worked Spark and Kafka streaming in all Scala, Java and Python (Pyspark pykafka). Additionally I also worked in HP vertica. Thanks!
$1 000 USD 7 napon belül
5,0 (14 értékelés)
4,3
4,3
Felhasználó avatár
Hello, I have more than 4+ years of experience in Hadoop technologies like HDFS, MapReduce, Spark,Hive, MongoDB, Sqoop, Kafka,Storm, Zookeeper etc. I am an expert in Spark programming(Scala,Spark-shell, pyspark) Please contact me for more details
$400 USD 10 napon belül
4,7 (5 értékelés)
3,9
3,9
Felhasználó avatár
Expert in scala and spark. Extensive knowledge with akka actor. My expertise comes from implementing generic components in scala to run on spark. Proficiency in rx Observables and Futures in scala for parallel processing. Worked extensively with kafka, hbase, zookeeper and redis in the inhouse big data platform in my previous employment. Please do let me know if you need more details or an interview for this selection.
$555 USD 10 napon belül
0,0 (0 értékelés)
0,0
0,0
Felhasználó avatár
Hi, I have 7 years of experience and working on hadoop, spark, nosql, java, cloud... Done end to end data warehouse management projects on aws cloud with hadoop, hive, spark and presodb. Worked on multiple etl project like Kafka, nifi, flume, mapreduce, spark with XML/JSON., Cassandra, mongodb, hbase, redis, oracle, sap hana, ASE.... Many more. Let's discuss the required things in detail. I am committed to work done and strong in issue resolving as well. Thanks
$750 USD 10 napon belül
4,9 (3 értékelés)
0,0
0,0
Felhasználó avatár
hi, I have about 5 years of working experience on Big data mainly with code on Scala and also hands on AWS technologies like S3 .I would love to work on this project. Thanks
$555 USD 10 napon belül
5,0 (3 értékelés)
0,0
0,0
Felhasználó avatár
Certified Hadoop and Linux Administrator Will give free demo on my personal server if required For my qualifications you can see my profile
$333 USD 10 napon belül
0,0 (0 értékelés)
0,0
0,0
Felhasználó avatár
hi we r having good exp in spark scala kafka we use AWS s3 as storage we would like to work on this project
$555 USD 15 napon belül
0,0 (0 értékelés)
0,0
0,0
Felhasználó avatár
I am currently working in similar kind of project wuth databricks.I am very much familiar with spark streaming, spark SQL and Kafka.
$533 USD 10 napon belül
0,0 (0 értékelés)
0,0
0,0
Felhasználó avatár
A proposal has not yet been provided
$250 USD 3 napon belül
0,0 (0 értékelés)
0,0
0,0

Az ügyfélről

UNITED STATES zászlója
United States
0,0
0
Tagság kezdete: márc. 4, 2018

Ügyfél-hitelesítés

Köszönjük! E-mailben elküldtük a linket, melyen átveheti ajándék egyenlegét.
E-mailje elküldése során valami hiba történt. Kérjük, próbálja újra.
Regisztrált Felhasználók Összes Közzétett Munka
Freelancer ® is a registered Trademark of Freelancer Technology Pty Limited (ACN 142 189 759)
Copyright © 2024 Freelancer Technology Pty Limited (ACN 142 189 759)
Előnézet betöltése
Hozzáférést adott a helymeghatározáshoz.
Belépési munkamenete lejárt, és kijelentkeztettük. Kérjük, lépjen be újra.