Add a LSTM layer to a sequential Keras model and save it accoring to a custom function

€8-30 EUR

Lezárt

Kiadva ekkor:

több mint 6 évvel ezelőtt

€8-30 EUR

Teljesítéskor fizetve

Hi, I’m learning about LSTMs and I am working on a simple project using Keras. Do you think you could help me: 1) Add a LSTM layer to my sequential model; 2) Show me how to save the model when it scores higher on a custom scoring function (I want to save it only when the training accuracy is higher than the validation accuracy and both are higher than the previous best combination of testing and validation accuracy)

Data Science

Machine Learning (ML)

Projektazonosító: 16082327

A projektről

4 ajánlat

Távolról teljesíthető projekt

Aktiválva: 6 évvel ezelőtt

Szeretne pénzt keresni?

E-mail cím

A Freelancer oldalán történő árajánlatadás előnyei

Határozzon meg költségvetést és időkeretet

Kapja meg fizetését a munkáért

Vázolja ajánlatát

Ingyen regisztrálhat és adhat árajánlatot munkákra

4 szabadúszó adott átlagosan €38 EUR összegű árajánlatot erre a munkára

@consultantcae

hi, I have worked on keras sequential model, I can add LSTM model in between input LSTM layer and Dense layer you have (just before output dense layer) or replace it with LSTM layer. I can also evaluate score and use it for saving states (why are you resetting states every time in nb_epoch loop?). If you are interested, let me know. Sourabh

€30 EUR 1 napon belül

5,0

(2 értékelés)

3,6

@freekotya

Price for helping Relevant Skills and Experience knowledge of recurrent neural networks in Theano, Tensorflow and Keras frameworks, DL/ML knowledge Proposed Milestones €39 EUR - Help with tasks proposed 1) So in your code you almost added LSTM to your model. Guess we need to make it work. 2) Why exactly you need train accuracy be higher than validation one? Usually it will be satisfied when you will train your network

€39 EUR 1 napon belül