Kanika M. Profile

0,0

(0 értékelés)

Mostantól követi felhasználót

A felhasználó követése sikertelen.

Ez a felhasználó nem engedélyezte mások számára, hogy kövessék.

Ön már követi ezt a felhasználót.

Tagsági előfizetésével csak 0 követésre van lehetősége. Itt fejlesztheti tagságát.

Nem követi a továbbiakban felhasználót

A felhasználó követésének kikapcsolása során hiba lépett fel.

Sikeresen ajánlotta felhasználót

A felhasználó ajánlása során hiba lépett fel.

Valami hiba történt. Kérjük, frissítse az oldalt és próbálja újra.

E-mail cím hitelesítése sikeres.

$20 USD / óra

delhi,

india

$20 USD / óra

Itt jelenleg ennyi az idő: 12:08 de.

Ekkor csatlakozott: november 3, 2017

0 ajánlás

Kanika M.

@kanikamodi

0,0

(0 értékelés)

0,0

$20 USD / óra

delhi,

india

$20 USD / óra

N/A

Teljesített megbízások

N/A

Költségvetésen belül

N/A

Határidőn belül

N/A

Ismételt megbízási arány

Game Developer , Software Professional

I am a software professional having around 10 years of research and industry experience. I have done my post graduation in computer engineering from IIT Delhi, one of the best institute of India. After that I worked as a research associate in the same institute for around 4 years. My research was in the field of Augmented Reality. Currently, I develop 3D games using Unity and Blender. I am also proficient in OpenCV, OpenGL, MATLAB and Web Development. We are a team of two software professional. Working with quality and to full client satisfaction is our prime motto. You can expect full professional ethics, honesty and work quality among many other deliverable.

Az összes C Programmers mutatása itt: India

Keresse Kanika M. felhasználót a munkájával kapcsolatban

Jelentkezzen be, hogy chaten keresztül megbeszélhessék a részleteket.

Értékelések

Változtatások elmentve

Nincsenek megtekinthető értékelések!

Tanulmányok

M.Tech

Indian Institute of Technology, Delhi,

India

2010 – 2012

(2 év)

Publikációk

Compression of Noisy Depth Image using Planes

Proceedings of the 2014 Indian Conference on Computer Vision Graphics and Image Processing

This paper investigates compression of depth images – particularly, noisy depth images – captured by depth sensors like Kinect. Our scheme is based on incrementally detecting planes in depth images and then storing the plane parameters instead of the depth information of the pixels lying on the detected planes. Residuals are then computed and compressed using standard image compression techniques. Our technique incorporates the input error model for comprehensive and accurate plane detection.