Freelancer logó Így működik Munkák böngészése
Bejelentkezés Regisztráció
Adjon ki projektet
Profil borítóképe
Mostantól követi felhasználót
A felhasználó követése sikertelen.
Ez a felhasználó nem engedélyezte mások számára, hogy kövessék.
Ön már követi ezt a felhasználót.
Tagsági előfizetésével csak 0 követésre van lehetősége. Itt fejlesztheti tagságát.
Nem követi a továbbiakban felhasználót
A felhasználó követésének kikapcsolása során hiba lépett fel.
Sikeresen ajánlotta felhasználót
A felhasználó ajánlása során hiba lépett fel.
Valami hiba történt. Kérjük, frissítse az oldalt és próbálja újra.
E-mail cím hitelesítése sikeres.
Felhasználó avatár
$2 USD / óra
INDIA zászlója
raipur, india
$2 USD / óra
Itt jelenleg ennyi az idő: 10:11 du.
Ekkor csatlakozott: július 29, 2017
0 ajánlás

Nutesh Kumar S.

@snutesh

 0,0 (0 értékelés)
0,0
0,0
0%
0%
$2 USD / óra
INDIA zászlója
raipur, india
$2 USD / óra
N/A
Teljesített megbízások
N/A
Költségvetésen belül
N/A
Határidőn belül
N/A
Ismételt megbízási arány

Programmer & Graphic Designer

I am Nutesh Kumar Sahu; I am a programmer, a part-time graphic designer, and a full-time postgraduate student of Computer Science. I live in Raipur, Chhattisgarh. I always try to keep myself busy. I have experience in the following kind of work: 1. Python, C, Java, JavaFX, Jupyter Notebook, Deep Learning, Tensorflow etc. 2. Adobe Illustrator, Photoshop, Logo Designing, Cover page etc. 3. Microsoft Word, Excel, Powerpoint, Data Entry, Pdf work etc.
Freelancer C Programmers India
Az összes C Programmers mutatása itt: India

Keresse Nutesh Kumar S. felhasználót a munkájával kapcsolatban

Jelentkezzen be, hogy chaten keresztül megbeszélhessék a részleteket.

Portfólió

6750079
A music player, developed using Java programming language and JavaFx. It is compatible to work on all computer system independent of the platform having Java Runtime Environment (JRE).
Music Player using JavaFx
A music player, developed using Java programming language and JavaFx. It is compatible to work on all computer system independent of the platform having Java Runtime Environment (JRE).
Music Player using JavaFx
A music player, developed using Java programming language and JavaFx. It is compatible to work on all computer system independent of the platform having Java Runtime Environment (JRE).
Music Player using JavaFx
6750065
A classification model based on deep learning which categorizes the diseases commonly found in rice leaf using captured images of the leaf. We are using CNN to process the image data.
Desktop Application using Python
A classification model based on deep learning which categorizes the diseases commonly found in rice leaf using captured images of the leaf. We are using CNN to process the image data.
Desktop Application using Python
A classification model based on deep learning which categorizes the diseases commonly found in rice leaf using captured images of the leaf. We are using CNN to process the image data.
Desktop Application using Python
6750079
A music player, developed using Java programming language and JavaFx. It is compatible to work on all computer system independent of the platform having Java Runtime Environment (JRE).
Music Player using JavaFx
A music player, developed using Java programming language and JavaFx. It is compatible to work on all computer system independent of the platform having Java Runtime Environment (JRE).
Music Player using JavaFx
A music player, developed using Java programming language and JavaFx. It is compatible to work on all computer system independent of the platform having Java Runtime Environment (JRE).
Music Player using JavaFx
6750065
A classification model based on deep learning which categorizes the diseases commonly found in rice leaf using captured images of the leaf. We are using CNN to process the image data.
Desktop Application using Python
A classification model based on deep learning which categorizes the diseases commonly found in rice leaf using captured images of the leaf. We are using CNN to process the image data.
Desktop Application using Python
A classification model based on deep learning which categorizes the diseases commonly found in rice leaf using captured images of the leaf. We are using CNN to process the image data.
Desktop Application using Python

Értékelések

Változtatások elmentve
Nincsenek megtekinthető értékelések!

Keresse Nutesh Kumar S. felhasználót a munkájával kapcsolatban

Jelentkezzen be, hogy chaten keresztül megbeszélhessék a részleteket.

Hitelesítések

Előnyben Részesített Szabadúszó
Személyazonosság hitelesítve
Fizetési mód hitelesítve
Telefonszám hitelesítve
E-mail hitelesítve
Facebook összekapcsolva

Kiemelt készségek

C Programming
Java
Python
JavaFX
Machine Learning (ML)

Hasonló szabadúszók keresése

C Programmers in India
C Programmers
Java Developers
Python Developers

Hasonló bemutatók böngészése

C Programming
Java
Python
JavaFX
Előző felhasználó Következő felhasználó
Meghívó sikeresen elküldve!
Köszönjük! E-mailben elküldtük a linket, melyen átveheti ajándék egyenlegét.
E-mailje elküldése során valami hiba történt. Kérjük, próbálja újra.
Freelancer logó Hungary / Magyar Súgó és Ügyfélszolgálat Szabadúszó Kategóriák Projektek Versenyek Szabadúszók Enterprise Tagság Előnyben Részesített Szabadúszó program Projektmenedzsment Helyi munkákPhoto Anywhere Bemutatóterem API fejlesztőknek Legyen Hitelesített Asztali alkalmazás Bemutatkozás Rólunk Így működik Biztonság Befektetőknek Oldaltérkép Történetek Hírek Csapat Elnyert díjak Sajtóanyagok Karrierlehetőségek Feltételek Adatvédelmi nyilatkozat Felhasználási feltételek Szerzői jogi szabályzat Etikai kódex Díjak és költségek PartnerekEscrow.comLoadshiftWarrior Forum AlkalmazásokApple App Store logóGoogle Play logó
A vágólapra másolás sikertelen volt. Kérjük, jogosultságai módosítását követően próbálja meg újra.
Vágólapra másolva.
Regisztrált Felhasználók Összes Közzétett Munka
Freelancer ® is a registered Trademark of Freelancer Technology Pty Limited (ACN 142 189 759)
Copyright © 2024 Freelancer Technology Pty Limited (ACN 142 189 759)
Előnézet betöltése
Hozzáférést adott a helymeghatározáshoz.
Belépési munkamenete lejárt, és kijelentkeztettük. Kérjük, lépjen be újra.