Darshn R. Profile

FEDEZZEN FEL

0,0

(0 értékelés)

Mostantól követi felhasználót

A felhasználó követése sikertelen.

Ez a felhasználó nem engedélyezte mások számára, hogy kövessék.

Ön már követi ezt a felhasználót.

Tagsági előfizetésével csak 0 követésre van lehetősége. Itt fejlesztheti tagságát.

Nem követi a továbbiakban felhasználót

A felhasználó követésének kikapcsolása során hiba lépett fel.

Sikeresen ajánlotta felhasználót

A felhasználó ajánlása során hiba lépett fel.

Valami hiba történt. Kérjük, frissítse az oldalt és próbálja újra.

E-mail cím hitelesítése sikeres.

$8 USD / óra

hyderabad,

india

$8 USD / óra

Itt jelenleg ennyi az idő: 6:20 de.

Ekkor csatlakozott: április 4, 2017

0 Ajánlások

Darshn R.

@DarshnReddy

0,0

(0 értékelés)

0,0

$8 USD / óra

hyderabad,

india

$8 USD / óra

N/A

Teljesített megbízások

N/A

Költségvetésen belül

N/A

Határidőn belül

N/A

Ismételt megbízási arány

Data Scientist | Machine Learning

Experienced Software Engineer with a demonstrated history of working in the information technology and services industry. Skilled in Python (Programming Language), SQL, Microsoft Excel, Data Science, and R. Strong engineering professional with a Post Graduate Diploma focused in Data Science from International Institute of Information Technology – Bangalore. Experience: 7years Specialties: data scientist, machine learning, natural language processing

Az összes Python Developers mutatása itt: India

Keresse Darshn R. felhasználót a munkájával kapcsolatban

Jelentkezzen be, hogy chaten keresztül megbeszélhessék a részleteket.

Értékelések

Változtatások elmentve

Nincsenek megtekinthető értékelések!

Tapasztalat

Confedential

jan. 2018 - Jelenleg

I am confident in my ability to perform as a Data Scientist due to my extensive education and work experience. As a Data Scientist, I was required to have excellent communication skills, understanding of algorithms, excellence in Python, knowledge in SQL and an extensive range of responsibilities including selecting features, optimizing classifiers, improving data collection techniques, processing data, and doing ad-hoc analyses.