a Map Reduce Developer alkalmazása
Mondja el, milyen feladatra keres megoldást, és perceken belül kapjon ajánlatokat hozzáértő szabadúszóktól ingyen, tekintse meg profiljaikat, értékeléseiket, portfólióikat és beszélgessen velük.
Get Free Quotes
- ŐK IS HASZNÁLJÁK:
Ízelítő szabadúszóink munkáiból
Szabadúszókkal hatékonyabb lehet
-
Nem marad magára a teendőkkel
Fordítson több időt arra, amiben a legjobb és növelje hatékonyságát.
-
Alkalmazzon a díj töredékéért
Egy sereg saját dizájnere, fejlesztője, marketingszakembere és szövegírója lehet.
-
Nem kell rossz felvételek miatt aggódnia
Mások hiteles értékeléseit olvasva biztos lehet benne, hogy a legjobb szolgáltatást kapja.
As Featured in
A világ legnagyobb piactere
Több millió felhasználó - startupok, egyéni vállalkozók, kis- és nagyvállalatok - használják nap mint nap a Freelancert ötleteik megvalósítására.
Regisztrált felhasználó
Közzétett munka összesen
FEATURED FREELANCER
Excellent work, super fast, super quality and understood the brief perfectly!
If you're looking for a talented web developer you'll find people like Charchit to help you accomplish your needs.
a Map Reduce Developer alkalmazása a Freelanceren
MapReduce is a programming process that processes and generates large data sets that include a distributed algorithm on a cluster. A program that uses MapReduce will have a filtering and sorting integration as well as a reduce method that will summarise the information.
The system of MapReduce arranges the marshalling of distributed servers and runs various tasks that are concurrent whilst data transfers and communication continue to take place.
MapReduce has been written into a range of programming languages and the process is particularly popular in open source implementations.
Steps that take place in the MapReduce process are outlined below:
- Map step - each worker node applies the map function to data and writes the output to temporary storage.
- Shuffle step - data belonging to one key is sent to the same worker node.
- Reduce step - each group of data is processed in a parallel format.
The data is usually running in sequence in the MapReduce process and data can be shared among different servers throughout the process.
The main benefit of the MapReduce process is to exploit the optimized shuffle operation of the platform and reduce the data written to the disk. MapReduce is a fairly technical programming process and is managed by experienced developers with a deep understanding of technology.
Businesses or individuals may use the MapReduce process for a range of reasons including:
- Distributed pattern-based searching
- Distributed sorting
- Web link-graph reversal
- Web access log stats
- Inverted index construction
- Document clustering
- Machine learning
- Desktop grids
- Volunteer computing environments
- Mobile environments
If you are a business or individual who is looking for a MapReduce expert for your project, log onto freelancer.com and explore the extensive arrange of web developers and programmers with the experience you need for your next project.
Freelancer.com provides a global talent bank of individuals who are ready and experience in programming langauges who can assist with your project.
Log onto Freelancer.com today and find the perfect freelancer for your next project.
Hogyan működik
-
1. Adjon ki munkát
Mindössze néhány másodperc alatt megadhatja, hogy mire van szüksége.
-
2. Válasszon szabadúszót
Kapja meg első ajánlatát másodperceken belül és válasszon a legjobbak közül.
-
3. Kövesse az előrelépéseket
Bármikor beszélgethet szabadúszójával és áttekintheti a munkáját.
-
4. Fizessen biztonságosan
Csak akkor kell fizetnie, ha teljesen elégedett az eredménnyel.
Találjon Map Reduce fejlesztők Most
Gyors és gördülékeny megoldás, és mindössze néhány részletre van szükség a kezdéshez
Kapjon árajánlatokat ingyen