Mostantól követi felhasználót
A felhasználó követése sikertelen.
Ez a felhasználó nem engedélyezte mások számára, hogy kövessék.
Ön már követi ezt a felhasználót.
Tagsági előfizetésével csak 0 követésre van lehetősége. Itt fejlesztheti tagságát.
Nem követi a továbbiakban felhasználót
A felhasználó követésének kikapcsolása során hiba lépett fel.
Sikeresen ajánlotta felhasználót
A felhasználó ajánlása során hiba lépett fel.
Valami hiba történt. Kérjük, frissítse az oldalt és próbálja újra.
E-mail cím hitelesítése sikeres.
muan, mokpo,
korea, republic of
Itt jelenleg ennyi az idő: 5:48 de.
Ekkor csatlakozott: június 27, 2013
0 Ajánlások
Shree Krishna A.
@ttxehqvicb
0,0
0,0
0%
0%
muan, mokpo,
korea, republic of
N/A
Teljesített megbízások
N/A
Költségvetésen belül
N/A
Határidőn belül
N/A
Ismételt megbízási arány
I can work with Python and Tensorflow.
Keresse Shree Krishna A. felhasználót a munkájával kapcsolatban
Jelentkezzen be, hogy chaten keresztül megbeszélhessék a részleteket.
Portfólió
Portfólió
Digital Image processing
Communication paper
Communication paper
Communication paper
Digital Image processing
Communication paper
Communication paper
Communication paper
Értékelések
Változtatások elmentve
Nincsenek megtekinthető értékelések!
Tapasztalat
Information Communication and Technology Volunteer
aug. 2014 - aug. 2015 (1 év)
This period of working teach me a lots of exercise in office package with computer hardware and blog, Xampp
Tanulmányok
Pursuing Doctor course
(3 év)
Végzettségek
Computer Hardware and Networking
Minux Institute of Technology, Pokhara
2014
Its duration over 3 Months.
Publikációk
Short-Term Solar Power Forecasting Using Sequential Deep Learning Method
대한전기학회 학술대회 논문집
This paper accepts the Sequential deep learning network to predict the accurate result for power generation of solar PV-cell. The training and testing data set are controlled by splitting factor where each contains daily PV output. The root mean squre error (RMSE) values are compared and analyzed between forecasting result obtained from moving average (MA) and deep learning network.
Short-Term Load Forecasting for a Single Household
Energies
The proposed forecasting method is based on convolution neural networks (CNNs) combined with a data-augmentation technique, which can artificially enlarge the training data. This method can address issues caused by a lack of historical data and improve the accuracy of residential load forecasting. Simulation results illustrate the validation and efficacy of the proposed method
Mobile Communication with Information and Technology
Ensceitech Magazine, Newsforce Weekly
Those paper are continuously publish as per its time basis.
Keresse Shree Krishna A. felhasználót a munkájával kapcsolatban
Jelentkezzen be, hogy chaten keresztül megbeszélhessék a részleteket.
Hitelesítések
Kiemelt készségek
Hasonló szabadúszók keresése
Hasonló bemutatók böngészése
Meghívó sikeresen elküldve!
Köszönjük! E-mailben elküldtük a linket, melyen átveheti ajándék egyenlegét.
E-mailje elküldése során valami hiba történt. Kérjük, próbálja újra.
A vágólapra másolás sikertelen volt. Kérjük, jogosultságai módosítását követően próbálja meg újra.
Vágólapra másolva.
Előnézet betöltése
Hozzáférést adott a helymeghatározáshoz.
Belépési munkamenete lejárt, és kijelentkeztettük. Kérjük, lépjen be újra.