Find Jobs
Hire Freelancers

Deep Learning writing and polish out paper

RM99-825 MYR

Törölve
Kiadva ekkor: több mint 7 évvel ezelőtt

RM99-825 MYR

Teljesítéskor fizetve
I have one paper that utilize a convolutional neural network with a pre-trained CNN model, using the CNN features of the fused image to train a multiclass SVM classifier. the results approach also works well with X-ray images. The experimental results indicate the efficiency of the proposed hybrid approach. However , I have : 1. full code and result ready 2. 70 % of written paper. about 3200 words , I stopped on writing results and need help for that
Projektazonosító: 12687644

A projektről

4 ajánlat
Távolról teljesíthető projekt
Aktiválva: 7 évvel ezelőtt

Szeretne pénzt keresni?

A Freelancer oldalán történő árajánlatadás előnyei

Határozzon meg költségvetést és időkeretet
Kapja meg fizetését a munkáért
Vázolja ajánlatát
Ingyen regisztrálhat és adhat árajánlatot munkákra
4 szabadúszó adott átlagosan RM903 MYR összegű árajánlatot erre a munkára
Felhasználó avatár
sir i can help u with this project i have done masters in computer engg with specilization in image processing and pattern recognition this is a dummy bid i can give u an exact estimate after we discuss the project hopping for your kind consideration
RM222 MYR 3 napon belül
4,9 (102 értékelés)
6,1
6,1
Felhasználó avatár
Hi I am a very experienced statistician and academic writer. I have completed several PhD level thesis projects involving advanced statistical analysis of data. I have worked with data from several companies and have done projects involving high level quantitative analysis and data interpretation skills to study the trends, time behaviour and compare the variables in the data. I can do advanced level analysis in SPSS, R, WEKA and excel tools like machine learning, hypothesis testing, forecasting, T-test, ANOVA etc. Looking forward to discussion, Best Regards, Suyash
RM1 500 MYR 30 napon belül
4,5 (20 értékelés)
5,3
5,3

Az ügyfélről

MALAYSIA zászlója
Penang, Malaysia
5,0
2
Fizetési mód hitelesítve
Tagság kezdete: dec. 23, 2016

Ügyfél-hitelesítés

Köszönjük! E-mailben elküldtük a linket, melyen átveheti ajándék egyenlegét.
E-mailje elküldése során valami hiba történt. Kérjük, próbálja újra.
Regisztrált Felhasználók Összes Közzétett Munka
Freelancer ® is a registered Trademark of Freelancer Technology Pty Limited (ACN 142 189 759)
Copyright © 2024 Freelancer Technology Pty Limited (ACN 142 189 759)
Előnézet betöltése
Hozzáférést adott a helymeghatározáshoz.
Belépési munkamenete lejárt, és kijelentkeztettük. Kérjük, lépjen be újra.